Suggerimenti personalizzati su larga scala per gli acquisti online
Google Recommendations AI
LA SOLUZIONE PER:
Offrire suggerimenti personalizzati sui prodotti correlati ai precedenti acquisti
Garantire un’esperienza di acquisto fortemente personalizzata
Migliorare il cross-selling e l’up-selling
Aumentare la fiducia dei potenziali acquirenti online
Che cos’è la Recommendations AI
Oggi i sistemi di recommendation sono alla base di molti servizi che le persone usano nella loro vita quotidiana, come per esempio i consigli personalizzati su Netflix o i prodotti consigliati e “acquistati insieme di frequente” su Amazon.
Recommendations AI è il nuovo strumento di Google Cloud che sfrutta gli algoritmi di Machine Learning per offrire agli utenti suggerimenti personalizzati su larga scala. È capace di filtrare le informazioni dei singoli utenti per suggerire loro prodotti e contenuti più pertinenti, anche su un catalogo di milioni di oggetti. Il sistema valuta diversi fattori del comportamento dell'utente, generando soluzioni per indirizzarlo verso prodotti in linea con le sue preferenze e interessi.
Casi d’uso di Recommendations AI
Propone consigli di acquisti personalizzati basati sui comportamenti online dell’utente
Facilita il cross selling suggerendo prodotti “acquistati insieme di frequente”
Segnala all’utente ulteriori prodotti che potrebbero interessargli, permettendo un aumento della spesa media sul sito e-commerce
Indica prodotti in base agli acquisti di utenti con comportamento simile
Storia di successo: IKEA
IKEA si è affidata a Recommendations AI per potenziare la funzionalità dei “prodotti consigliati” sul proprio sito web: ha così ottenuto un miglioramento del 400% in merito ai consigli pertinenti visualizzati su una pagina e un aumento del 30% del tasso di clic sui prodotti consigliati a livello globale.
IKEA ha inoltre usato le informazioni ottenute dal sistema di recommendation per effettuare alcuni test sul suo e-commerce, con l’obiettivo di individuare quali combinazioni di prodotti consigliati fossero più adatte per un determinato utente, in che formato d’immagine e con quali testi.
Injenia è il primo Premier Partner in Europa ad aver ottenuto quattro certificazioni Google Cloud, grazie a numerosi progetti realizzati nelle più importanti aziende italiane. L’esperienza di Injenia fa la differenza nell’aumentare l’efficacia delle soluzioni per il business come Recommendations AI, perché tutte le attività di implementazione partono da un attento studio delle singole esigenze.
Affidati a un partner di successo per integrare Recommendations AI al tuo e-commerce e ai tuoi processi di vendita.
vantaggi
I vantaggi di adottare Recommendations AI
Aumento dei guadagni
I primi risultati delle Recommendation nelle aziende retail di tutto il mondo mostrano un salto di qualità in termini di visualizzazioni, conversioni e fatturato.
Esperienze di acquisto personalizzate
Attraverso Recommendations AI, offri un’esperienza di acquisto unica e personalizzata, basata sui dati e le ricerche degli utenti.
Fiducia del cliente
I suggerimenti risultano utili perché eseguono una selezione dei possibili percorsi di ricerca trovando gli elementi rilevanti. Tutto questo aiuta gli utenti, aumentando la loro fiducia nei confronti del brand. Recommendations AI esclude i contenuti non interessanti e permette alle persone di risparmiare tempo e di non visualizzare offerte e prodotti che per loro hanno scarsa rilevanza.
Offre suggerimenti su qualsiasi touchpoint
Propone suggerimenti di alta qualità a tutti gli utenti, sia nuovi che fidelizzati, tramite web e dispositivi mobili in ogni fase del loro percorso, dalla home page al carrello, fino alla conferma dell'ordine e oltre.
Injenia è Google Cloud Premier Partner specializzata in Machine Learning
Storie di successo
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del mercato e del futuro.
Dinova ha l'obiettivo di creare l'ecosistema ideale dove il miglioramento delle
persone stimola il progresso incessante delle organizzazioni.
Da oggi Injenia è parte di Dinova. Abbiamo unito le forze
con altre tre importanti realtà nel panorama dell'innovazione digitale non solo
per ampliare la nostra offerta e rispondere in modo completo a tutte le esigenze
del business, ma anche perché condividiamo un approccio determinato, proattivo e
orientato al risultato.