Trasforma i dati in informazioni e ottieni insight preziosi per il tuo business.
LA SOLUZIONE PER
Sfruttare i dati per migliorare i processi
Disporre delle informazioni necessarie al decision making in real time
Strutturare i dati per ottenere insight rapidi da Machine Learning e AI
Aumentare la produttività
Quanto è facile trovare insight a partire dai tuoi dati? Smart Analytics è un approccio avanzato all'analisi dei dati aziendali.
L'obiettivo principale è lo stesso dei progetti che, qualche anno fa, avremmo chiamato di Business Intelligence: estrarre conoscenze significative, tendenze e modelli nascosti che possono aiutarti a prendere decisioni informate e strategiche.
Con il termine Smart Analytics il tradizionale progetto BI evolve utilizzando le più moderne tecnologie Cloud, accedendo alle nuove frontiere di Machine Learning e Intelligenza Artificiale e permettendo di analizzare enormi quantità di dati destrutturati senza cali di performance.
Smart Analytics è un approccio fondamentale per le aziende moderne che desiderano essere competitive in un mondo sempre più guidato dai dati.
Prendi decisioni basate sui fatti
Grazie a Smart Analytics, le decisioni aziendali non si basano più solo su istinto ed esperienza, ma su dati concreti e accurati, riducendo così il rischio di errori costosi.
Scopri tendenze nascoste e migliora l’efficienza operativa
I dati raccolti e analizzati attraverso Smart Analytics possono rivelare tendenze nascoste, modelli o correlazioni che potresti non aver mai notato altrimenti. Questo ti aiuta a individuare opportunità di crescita per il tuo business o aree di inefficienza in modo da ottimizzare i processi aziendali.
Ottieni azioni e reazioni immediate
I servizi di analytics in tempo reale possono rilevare il minimo cambiamento nei dati e generare una risposta immediata. Questo consente il rilevamento di informazioni temporanee, cosa che sarebbe stata impossibile attraverso l'analisi BI tradizionale basata su cicli di aggiornamento giornalieri.
Conosci meglio i tuoi clienti
Se applicati ai dati del tuo CRM o della tua Customer Data Platform, i sistemi di Smart Analytics ti aiutano a comprendere meglio i comportamenti, le preferenze e le esigenze dei tuoi clienti, consentendoti di personalizzare le offerte e migliorare la loro esperienza complessiva.
Prima
Report manuali, elaborati su Excel
Analisti diversi comunicano KPI diversi
I dettagli non sono navigabili a partire dalla sintesi
Analisi ad hoc richieste agli analisti
Il business si concentra su estrazione e pulizia dei dati
I data scientist lavorano sui propri PC aziendali con Python, estraendo i dati offline
L’IT gestisce hardware e software di piattaforme legacy non più affidabili
Dopo
Report automatici sempre disponibili
La definizione dei KPI è condivisa, il calcolo è sempre lo stesso
Dal KPI unico si può scendere fino al minimo dettaglio
Analisi ad hoc in autonomia e in pochi click
Il business si concentra sull’analisi dei dati
I data scientist usano una cloud platform, con Python se preferiscono, o senza codice
L’IT monitora l’utilizzo di servizi cloud, sempre all’ultima versione
Ecco cosa può rientrare in una strategia di Smart Analytics.
Injenia sviluppa progetti di Smart Analytics seguendo una consolidata metodologia in 3 livelli che riprende il paradigma ELT (Extract, Load, Transform). Questo metodo permette di trasformare i dati grezzi in uno o più modelli analitici capaci di sfruttare tutte le potenzialità dei moderni Cloud Data Lakehouse. Coinvolgere Injenia in un progetto di Smart Analytics significa ottenere:
1. flussi di ingestion da qualsiasi sorgente, elaborazione automatica, Data Lakehouse e tool di Analytics;
2. certificazione della provenienza del dato e delle logiche di calcolo, con codice rilasciato al cliente;
3. modello dati a 3 layer accessibile (Bronze, Silver, Gold).
Per ulteriori informazioni visita ora il sito dinova.one
