Accelera l’innovazione basata su Machine Learning e AI generativa
Accelera l’innovazione basata su Machine Learning e AI generativa
Vertex AI è una piattaforma Google Cloud che ti offre strumenti per ogni fase del Machine Learning attraverso diversi tipi di modelli.
Un modello è un algoritmo o una rete neurale artificiale, addestrata per apprendere da dati e compiere predizioni o prendere decisioni basate su questi dati. Vertex AI combina flussi di lavoro di Data Engineering, Data Science e progettazione di ML, consentendo ai team di collaborare utilizzando strumenti comuni e completamente gestiti.
Una piattaforma AI, tutti gli strumenti di ML
Puoi dare il via con facilità al tuo progetto di Machine Learning. In un unico luogo accedi ad API e modelli di base, di terze parti e open source. Personalizzi, addestri e ottimizzi i modelli in base alle tue esigenze.
Strumenti low-code e no-code
Vertex AI fornisce strumenti low-code e funzionalità di addestramento dei modelli. Chi sviluppa può ottimizzare ed eseguire il deployment di modelli di base per i propri casi d'uso, utilizzando una semplice UI. Grazie a API pronte all'uso si possono facilmente richiamare modelli pre-addestrati per risolvere problemi reali.
Accelera i modelli in produzione
Riduci i costi di addestramento dei modelli grazie a un’infrastruttura ottimizzata. I Data Scientist possono andare spediti con strumenti creati proprio per l'addestramento, l'ottimizzazione e il deployment di modelli ML su larga scala, e concentrare le loro energie su codice di innovazione.
Gestisci i tuoi modelli in tutta sicurezza
Rimuovi la complessità di manutenzione dei modelli con strumenti come Vertex AI Pipelines, per semplificare l'esecuzione di pipeline ML e Vertex AI Feature Store per gestire e utilizzare le tecnologie AI come funzionalità di ML.
Integrazione di dati e AI
Tramite Vertex AI Workbench, Vertex AI è integrata in modo nativo con BigQuery, Dataproc e Spark. Puoi utilizzare anche Vertex Data Labeling per generare etichette per la raccolta dei dati.
Model Garden
Cerca e interagisci con tanti modelli. In Model Garden puoi scegliere il giusto modello in base alla tua esigenza, alla tua competenza di ML e al budget che hai. Model Garden mette a disposizione anche i modelli provenienti da ricerche Google e dei suoi partner. Puoi utilizzare modelli specifici per le API, con librerie client in diverse lingue. Puoi ottimizzare i modelli in Generative AI Studio o eseguire il deployment dei modelli in un notebook di Data Science.
Generative AI Studio
Sperimenta e porta in produzione applicazioni in settimane anziché mesi e in totale sicurezza. Generative AI studio consente a chi sviluppa e si occupa di Data Science di creare in modo semplice con l’AI generativa, offrendo tante funzionalità: interfaccia di chat, progettazione dei prompt, ottimizzazione dei prompt e altro ancora.
ML Platform
Vuoi costruire un modello custom? La piattaforma aiuta il team a seguire lo sviluppo e l'implementazione di modelli personalizzati: dall'ingegnerizzazione delle funzionalità alla formazione dei modelli, fino all'interferenza a bassa latenza. Il tutto nel rispetto della sicurezza aziendale e della governance dei dati. Una volta eseguito il deployment dei modelli, le funzionalità di ML Ops end-to-end rendono facile automatizzare, governare e monitorare i flussi di lavoro di ML.
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