Pattern 15

Partire dai dati per identificare e risolvere i bisogni del business

Business Data Science

Casette

La soluzione per:

Perché utilizzare la Business Data Science

La Business Data Science coniuga la capacità della data science tradizionale di individuare ed affrontare problemi complessi al business. Fornisce quindi alle aziende metodologie e approcci grazie ai quali, partendo dalle evidenze dei dati, è possibile l'identificazione e la corretta formulazione dei business needs. Dall’esigenza di business, viene potenziato il processo di analisi e identificazione degli insight in un circolo virtuoso.

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Data Architecture
| Data Modeling | Data Analysis

vantaggi

I vantaggi della Business Data Science

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Strumenti

  • Google Big Query

    Il servizio IaaS gestito per costruire data warehouse che permettono l'analisi interattiva di grandi set di dati eterogenei

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  • Dataflow

    Il servizio Google Cloud per la gestione dei flussi di dati

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  • Dataproc

    Il servizio completamente gestito di Google Cloud che consente di eseguire in modo facile e veloce i cluster Apache Spark e Hadoop nativi del cloud.

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  • Data Studio

    Lo strumento che rende accattivanti, comprensibili e immediate le analisi data

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  • Looker

    La piattaforma di Business Intelligence di Google Cloud che aiuta ad esplorare, analizzare e condividere i dati

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  • Tableau

    La soluzione più avanzata per la Data Visualization che permette di connettere ogni fonte data, creare facilmente visualizzazioni e condividere le dashboard in real-time

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La Business Data Science secondo Injenia

La nostra è una consulenza strategica che fornisce la metodologia migliore che, partendo dal dato, dall’analisi di processo e dall’ascolto, permette di mettere a fuoco il framework per affrontare i needs del business e individuando le giuste domande e i KPI strategici.

Offriamo il supporto consulenziale necessario per formulare le modalità più appropriate di interrogazione dei dati, mettiamo a disposizione la potenza della data platform le più avanzate tecnologie di Machine Learning, con l’obiettivo di trovare risposte più accurate, in tempi più brevi.

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